Posted in人工知能
PostgreSQLでのpgvector活用ガイド：リレーショナルDBにおけるEmbeddings保存とセマンティック検索
既存の使い慣れたPostgreSQLとpgvector拡張機能を活用し、高価な専用Vector Databaseを運用することなく、低レイテンシで高精度なEmbeddings保存とセマンティック検索を実現します。
Posted inDevelopment
PostgreSQLでのpgvector導入ガイド：Node.js向けベクトル埋め込みの保存とセマンティック検索の実装
PostgreSQLでのpgvector実践導入ガイド。Node.jsとの接続、HNSWインデックスの設定、メモリ最適化により検索レイテンシを8秒から20msへと削減したノウハウを解説します。
Posted inDatabase
pgvectorの使い方ガイド：PostgreSQLでベクトル埋め込みを保存・検索してAIとRAGパイプラインに活用する
pgvectorはPostgreSQLの拡張機能で、既存のデータベースにベクトル埋め込みをそのまま保存・検索できます——別システムのデプロイが不要です。インストール、HNSWインデックスの作成、セマンティック検索、PythonによるRAGパイプラインへの統合方法を、実運用から得たモニタリングのヒントとともに解説します。