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Function Calling: AIが「壁」を越えて現実世界とつながるための強力なテクニック
Function Callingとは何か？OpenAIやClaude APIを現実世界のデータと連携させる方法を解説。エラーハンドリング、セキュリティ、コスト最適化など、AIにTool Useを組み込む際の実践的なノウハウを共有します。
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Claude CodeのSub-agents：複数の専門エージェントへのタスク分散
Claude CodeのSub-agentsは、複雑なタスクを専門的な複数のエージェントに分散させて並列実行できる機能だ。各エージェントは独自のコンテキストを持ち、他のタスクの干渉を受けない。設定方法、エージェント間のタスク受け渡し、正確な出力を確保するためのモニタリング方法を解説する。
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Stable DiffusionとFastAPIで画像生成APIを自作する：LinuxサーバーでAIをマスターしよう
Linuxサーバー上でStable DiffusionとFastAPIを使用して、テキストから画像を生成するAIシステムを自作する方法を学びます。実用性に焦点を当て、コスト削減とGPU最適化を実現するガイドです。
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.claude/ディレクトリ構成ガイド：小規模から大規模プロジェクトまで
.claude/ディレクトリはClaude Codeの「長期記憶」です。プロジェクトのコンテキスト、コード規約、カスタムコマンドを保存する場所。個人の小規模プロジェクトから大規模チームまで、実例とよくあるミスを交えながら.claude/の整理方法を解説します。
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CLAUDE.md: Claude Codeが数秒でプロジェクトを把握するための「地図」
CLAUDE.mdを活用して、AIにプロジェクトを深く理解させ、コーディング規約を遵守させ、シニアエンジニアのように効率的に作業させる方法。具体的な例を交えて詳しく解説します。
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Claude Agent SDK: Python/TypeScriptで実践的なAIエージェントを構築する
Claude Agent SDKを使いこなし、プロフェッショナルなAIエージェントを構築しましょう。レイテンシの最適化、Prompt Cachingによる90%のコスト削減、プロダクション環境でのエラーハンドリングなど、実践的な経験を共有します。
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Claude Codeのカスタムスラッシュコマンドでワークフローを最適化する
Claude Codeのカスタムスラッシュコマンドを設定して、レビュー、テスト、リファクタリングを自動化し、手動のプロンプト入力を削減する方法を解説します。
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RAGASによるRAG評価：「直感」からFaithfulness、Answer Relevance、Context Precisionの指標評価へ
AIチャチャットボットを「なんとなく」で評価するのはやめましょう。RAGASを使用して、Faithfulness、Answer Relevance、Context Precisionを正確に測定する方法を学びます。
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MCP Serverとは？Claudeをデータベースに一瞬で接続する方法
Claude AIをデータベース（SQLite、PostgreSQL）に接続するためのMCP Server構築方法を詳しく解説。AIが直接、安全かつプロフェッショナルにデータをクエリできるようにします。
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LLMセキュリティ：APIを呼び出す前にMicrosoft Presidioで機密情報（PII）を匿名化する
OpenAIに機密データをそのまま送信するのは避けましょう。Microsoft Presidioを使用してPIIを自動的に匿名化し、GDPRなどの規制に準拠したAIアプリケーションを構築する方法を詳しく解説します。