Posted in人工知能
LanceDB：ベクトルデータベースの「SQLite」 – AIアプリケーション向けの超軽量ストレージソリューション
LanceDBは、SQLiteのように動作するAI向けの超軽量な組み込み型ベクトルデータベースです。RAGアプリケーション向けのインストール方法とベクトル検索の最適化について解説します。
Posted inMySQL
MySQL 9.0とVECTOR：外部DB不要でAIアプリのEmbeddingを保存するソリューション
MySQL 9.0がVECTORデータ型を正式サポート。AIのEmbedding保存、コサイン類似度の計算、そしてMySQL内での効率的なセマンティック検索システムの構築方法を詳しく解説します。
Posted inDatabase
pgvectorの使い方ガイド：PostgreSQLでベクトル埋め込みを保存・検索してAIとRAGパイプラインに活用する
pgvectorはPostgreSQLの拡張機能で、既存のデータベースにベクトル埋め込みをそのまま保存・検索できます——別システムのデプロイが不要です。インストール、HNSWインデックスの作成、セマンティック検索、PythonによるRAGパイプラインへの統合方法を、実運用から得たモニタリングのヒントとともに解説します。