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Claude CodeのSub-agents：複数の専門エージェントへのタスク分散
Claude CodeのSub-agentsは、複雑なタスクを専門的な複数のエージェントに分散させて並列実行できる機能だ。各エージェントは独自のコンテキストを持ち、他のタスクの干渉を受けない。設定方法、エージェント間のタスク受け渡し、正確な出力を確保するためのモニタリング方法を解説する。
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.claude/ディレクトリ構成ガイド：小規模から大規模プロジェクトまで
.claude/ディレクトリはClaude Codeの「長期記憶」です。プロジェクトのコンテキスト、コード規約、カスタムコマンドを保存する場所。個人の小規模プロジェクトから大規模チームまで、実例とよくあるミスを交えながら.claude/の整理方法を解説します。
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pgvectorの使い方ガイド：PostgreSQLでベクトル埋め込みを保存・検索してAIとRAGパイプラインに活用する
pgvectorはPostgreSQLの拡張機能で、既存のデータベースにベクトル埋め込みをそのまま保存・検索できます——別システムのデプロイが不要です。インストール、HNSWインデックスの作成、セマンティック検索、PythonによるRAGパイプラインへの統合方法を、実運用から得たモニタリングのヒントとともに解説します。
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CLAUDE.md: Claude Codeが数秒でプロジェクトを把握するための「地図」
CLAUDE.mdを活用して、AIにプロジェクトを深く理解させ、コーディング規約を遵守させ、シニアエンジニアのように効率的に作業させる方法。具体的な例を交えて詳しく解説します。
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Claude Agent SDK: Python/TypeScriptで実践的なAIエージェントを構築する
Claude Agent SDKを使いこなし、プロフェッショナルなAIエージェントを構築しましょう。レイテンシの最適化、Prompt Cachingによる90%のコスト削減、プロダクション環境でのエラーハンドリングなど、実践的な経験を共有します。
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Claude Codeのカスタムスラッシュコマンドでワークフローを最適化する
Claude Codeのカスタムスラッシュコマンドを設定して、レビュー、テスト、リファクタリングを自動化し、手動のプロンプト入力を削減する方法を解説します。
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RAGASによるRAG評価：「直感」からFaithfulness、Answer Relevance、Context Precisionの指標評価へ
AIチャチャットボットを「なんとなく」で評価するのはやめましょう。RAGASを使用して、Faithfulness、Answer Relevance、Context Precisionを正確に測定する方法を学びます。
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LLMセキュリティ：APIを呼び出す前にMicrosoft Presidioで機密情報（PII）を匿名化する
OpenAIに機密データをそのまま送信するのは避けましょう。Microsoft Presidioを使用してPIIを自動的に匿名化し、GDPRなどの規制に準拠したAIアプリケーションを構築する方法を詳しく解説します。
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Claude Codeのカスタムスキル作成：AIをプロジェクトの「よそ者」にしないために
カスタムスキルでClaude Codeにプロジェクトを理解させる方法。デバッグの自動化、セキュリティスキャン、実用的なワークフローの最適化まで、開発者向けに詳しく解説します。
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UnslothでLLMを超高速ファインチューニング：VRAMを90%削減し、Llama 3を「普及型GPU」で動かす
わずか6.5GBのVRAMでLlama 3 8Bを学習？Unslothを活用してLLMのトレーニングを3倍高速化し、ハードウェアコストを最小限に抑えるITエンジニア必見のガイド。