Posted inDatabase
LanceDBの導入・活用ガイド：AI・マルチモーダル検索に最適な超軽量組み込み型Vector Database
複雑なVector Databaseクラスタのメモリ消費や運用コストに悩まされていませんか？インプロセス動作・サーバー不要で、極めてリソース効率良くAIアプリやマルチモーダル検索を構築できる組み込み型Vector Database「LanceDB」を徹底解説します。
Posted in人工知能
Dockerで実践するHugging Face TGI構築ガイド：本番環境LLMのスループットとレイテンシを徹底最適化
深夜に発生したLLMサーバーのダウン事故から得た実践的知見と、DockerによるHugging Face TGIの構築ガイド。Continuous Batchingによるスループット向上、GPU VRAMの厳格な制御、そしてp99レイテンシを45秒から1.15秒へ激減させた最適化ノウハウを解説します。
Posted inPython
PythonでLiteLLMを活用する入門ガイド：100種類以上のAIモデルを単一インターフェースで標準化
マルチLLMの統合手法を比較し、PythonのLiteLLMライブラリを使ってOpenAI、Claude、Geminiを単一の標準インターフェースで接続・制御する実践的な手順を解説。自動フォールバック設定やトークンコストのリアルタイム追跡手法も網羅しています。
Posted in人工知能
PythonとLetta (MemGPT) 入門：自己管理型・長期記憶を持つAIエージェントの構築
会話が長引くとLLMがコンテキスト長上限でクラッシュしていませんか？PythonとLetta (MemGPT) を使って、自律的に状態を更新する階層型長期記憶を持つAIエージェントの構築方法を解説します。
Posted in人工知能
OpenLLMetryとTraceloopを活用したLLMアプリケーションの監視とトレーシング実践ガイド
LLMアプリの本番運用で直面する遅延やトークンコストの急増、サイレントエラー。本記事では、OpenTelemetry標準に準拠したOpenLLMetryとTraceloopを用いて、AI処理パイプライン全体をエンドツーエンドでトレースする実践手法を解説します。
Posted in人工知能
Pythonで始めるLightRAG入門：コストと速度を最適化するGraph RAGの構築ガイド
PythonとLightRAGを使用したGraph RAGシステムの構築手順をステップバイステップで解説。2層構造のナレッジグラフを活用し、トークンコストを90%削減しながら複雑な全体要約クエリを解決するアプローチを紹介します。
Posted in人工知能
LinuxとDockerで始めるDify構築・設定ガイド：実践的なAIワークフローとRAG基盤の構築
Docker Composeを使用したLinux環境へのDifyインストール手順、SSEストリーミングに対応したNginx SSLリバースプロキシの設定、本番環境でのリソース最適化ノウハウを詳しく解説します。
Posted in人工知能
Pipecatで作るリアルタイムVoice AI Agent入門：PythonによるWebRTCとSpeech-to-Speechの統合
Pipecatを用いてVoice AIエージェントのレイテンシを劇的に削減し、自然な割り込み処理を実現。Python、WebRTC、Deepgram、OpenAIを統合するステップバイステップガイド。
Posted in人工知能
Attuを使ったMilvusの構築と運用管理：大規模RAG向けVector Databaseの実装
Docker Composeを用いた大規模RAG向けMilvus Vector DatabaseとAttu GUIの構築ガイド。スキーマ設計、HNSWインデックス最適化、実践的なRAM容量計算の手法を解説します。
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Fedora AI Lab セットアップガイド：CUDAエラーに悩まされないプロフェッショナルな機械学習環境の構築
「依存関係の地獄（Dependency Hell）」はもう不要です。本ガイドでは、PyTorchやTensorFlowに最適化された安定した機械学習環境を構築するためのFedora AI Labのセットアップ方法を紹介します。