Posted in人工知能
LangChainとPythonでRAGアプリを構築する：失敗から本番環境まで
LangChainとPythonを使った社内ドキュメント検索チャットボットのためのRAGシステム構築6ヶ月の実体験。ハルシネーション、コンテキストウィンドウの問題から、本番環境で実際に動作するソリューションまで、完全なコードサンプルとともに解説します。
Posted in人工知能
Open WebUI導入ガイド：複数のAIモデルを一元管理するWebインターフェース
DockerでOpen WebUIをインストールし、Ollama・GPT-4・Claude・Geminiを一つのインターフェースで管理する方法を解説。セットアップは5分で完了。Docker ComposeとNginxを使った本番環境へのデプロイ手順も紹介します。
Posted in人工知能
LangChainとPythonでRAGアプリを構築する — 初心者向けステップバイステップガイド
LangChainとPythonでRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリをステップバイステップで構築する方法：ドキュメントの読み込み、Chromaによるvector storeの作成から、LLMがあなた独自のデータに基づいて回答できる完全なchainの構築まで。
Posted in人工知能
Claude API Python: AIアプリケーション構築の実践ガイド A〜Z
Claude API（Anthropic）をPythonで使う実践ガイド：5分でのAPI初回呼び出しから、ストリーミング、プロンプトキャッシング、リトライロジック、実際の経験から得たコスト管理のヒントまで。
Posted in人工知能
PythonでカスタムMCPサーバーを構築する：AIをあなたのシステムに接続する
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが外部のツールやデータと標準化された方法で接続できるオープンプロトコルです。本記事では、SDKのインストールからセキュアなツールの作成、Claude Desktopへの接続まで、ファイルマネージャーの実例を使ってPythonでMCPサーバーを実際に構築する方法を解説します。