機械学習

開発環境で98%だったモデルが本番で47%に崩壊した経験をもとに、過学習・データドリフトなどの根本原因を解説。scikit-learnを使った実践的なパイプライン実装と、本番運用を安定させる4つのベストプラクティスをコード例とともに紹介します。