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pgvectorの使い方ガイド：PostgreSQLでベクトル埋め込みを保存・検索してAIとRAGパイプラインに活用する
pgvectorはPostgreSQLの拡張機能で、既存のデータベースにベクトル埋め込みをそのまま保存・検索できます——別システムのデプロイが不要です。インストール、HNSWインデックスの作成、セマンティック検索、PythonによるRAGパイプラインへの統合方法を、実運用から得たモニタリングのヒントとともに解説します。
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Pythonでセマンティック検索を構築する：コンピュータがユーザーの意図を真に「理解」するとき
キーワードの完全一致に頼る検索はもう古い。Pythonを使用して、ユーザーの意図を汲み取るインテリジェントなセマンティック検索システムを構築する方法を解説します。言葉が違っても正確な結果を導き出す最新の検索技術を学びましょう。