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LLMコスト最適化：Semantic Routerによるインテリジェントなリクエスト・ルーティング
Semantic Routerは、ゲートウェイでユーザーの意図を分類することで、APIコストを最大45%削減し、AIアプリケーションのレスポンス遅延を短縮するのに役立ちます。
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LLM APIコスト最適化：プロンプトキャッシング、バッチ処理、不要トークン削減の実践テクニック
LLM APIの請求額急騰は主に3つの原因による：繰り返されるシステムプロンプト、個別の小さなリクエスト、プロンプト内の余分なトークン。本記事では、プロンプトキャッシング、バッチ処理、プロンプト圧縮という3つの実践テクニックを具体的なPythonコード付きで解説し、コストを50〜80%削減する方法を紹介する。