Fedora tutorial - IT technology blog
Posted inFedora

Cấu hình Nginx và Let’s Encrypt trên Fedora để host nhiều website: Kinh nghiệm triển khai thực tế

Trong bài viết này, tôi chia sẻ kinh nghiệm triển khai Nginx và Let's Encrypt trên Fedora để host nhiều website. Tôi hướng dẫn chi tiết từng bước, từ chuẩn bị hệ thống đến cấu hình HTTPS và tự động gia hạn chứng chỉ, đảm bảo hiệu năng và bảo mật tối ưu.
Artificial Intelligence tutorial - IT technology blog
Posted inAI

Xây dựng hệ thống RAG với RAGFlow: Từ cài đặt đến triển khai production hiệu quả

Hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) giúp LLM trả lời chính xác hơn bằng cách truy xuất thông tin từ kho dữ liệu ngoài. RAGFlow là nền tảng giúp xây dựng, quản lý và triển khai RAG hiệu quả. Bài viết này hướng dẫn cài đặt RAGFlow, tạo ứng dụng RAG, cấu hình dữ liệu, LLM và triển khai API, tối ưu cho production.
Fedora tutorial - IT technology blog
Posted inFedora

Hướng Dẫn Chuyển Đổi Từ Docker Sang Podman Trên Fedora: An Toàn Hơn, Hiệu Quả Hơn Cho Dev

Bài viết hướng dẫn chi tiết cách chuyển đổi từ Docker sang Podman trên hệ điều hành Fedora. Phân tích ưu nhược điểm, hướng dẫn cài đặt Podman, cấu hình rootless container và cách thay thế các lệnh Docker Compose hiệu quả, giúp bạn có môi trường phát triển an toàn và tối ưu hơn.
Linux tutorial - IT technology blog
Posted inLinux

Log Rotation trên Linux với Logrotate: Giải Cứu Ổ Đĩa Lúc Nửa Đêm

Trong vai trò một IT engineer, mình đã từng nếm trải cảm giác server sập lúc 2 giờ sáng chỉ vì file log đầy ổ đĩa. Bài viết này là tổng hợp kinh nghiệm xương máu về cách sử dụng Logrotate trên Linux, một công cụ không thể thiếu để tự động quản lý, xoay vòng và nén file log, giữ cho hệ thống luôn ổn định và hiệu quả.
Artificial Intelligence tutorial - IT technology blog
Posted inAI

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Qdrant: Vector database mạnh mẽ cho ứng dụng AI và RAG thực chiến

Bài viết hướng dẫn chi tiết cách cài đặt và sử dụng Qdrant, một vector database mạnh mẽ, để xây dựng các ứng dụng AI và RAG hiệu quả. Mình chia sẻ kinh nghiệm thực tế sau hơn 6 tháng triển khai Qdrant trên môi trường production, phân tích ưu nhược điểm và cung cấp code Python mẫu để bạn có thể bắt đầu ngay.