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Apple Silicon M1/M2/M3でVMware Fusion：Linux/Windows ARMを無料でインストール・実行する方法

VMware tutorial - IT technology blog
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Mac M1を購入して初めて気づいた――旧VMware Fusion（Intelバージョン）は動作しない。これは多くのユーザーが直面する問題だ。Parallels Desktopは使えるものの年間約$100かかる。朗報：2023年11月より、VMware Fusion ProはPersonal Useが無料になり、Apple Siliconを完全サポートするようになった。この記事ではインストールから実際の使い方まで直接解説する。

クイックスタート：Mac M1/M2/M3にVMware Fusionを5分でインストール

ステップ1：VMware Fusionのダウンロード

Broadcom（VMwareを買収）はダウンロードにアカウントが必要。support.broadcom.comで無料作成できる：

  1. support.broadcom.comでアカウントを登録
  2. VMware Cloud Foundation → My Downloadsへ移動
  3. VMware Fusionを検索 → 最新の13.xバージョンを選択
  4. VMware-Fusion-13.x.x-xxxxx_universal.dmgファイルをダウンロード

ステップ2：インストールと無料アクティベーション

# .dmgファイルをダウンロードしたら：
# 1. .dmgファイルをダブルクリックしてマウント
# 2. VMware FusionをApplicationsフォルダにドラッグ
# 3. VMware Fusionを開く
# 4. "Use VMware Fusion 13 for Personal Use"を選択
# → ライセンスキーの入力は不要！

ステップ3：最初のUbuntu ARM VMを作成

Ubuntu 22.04のARM64版ISOをダウンロード（Apple Silicon専用）：

# Ubuntu 22.04 LTS ARM64をダウンロード
curl -L -o ubuntu-22.04-arm64.iso \
  "https://releases.ubuntu.com/22.04/ubuntu-22.04.4-live-server-arm64.iso"
# ファイルサイズは約1.4GB

VMware Fusionで：Cmd+Nを押す → ISOファイルをドラッグ＆ドロップ → VMwareが自動的にUbuntu 64-bit ARMを認識 → 4GB RAM、40GB diskを設定 → Finishをクリック。ARM-to-ARMなのでx86エミュレーション不要、約10分でインストール完了、すぐにスムーズに動作する。

なぜParallels DesktopではなくVMware Fusionなのか？

VMware FusionがApple Siliconをサポートする前は、約2年間Parallels Desktopを使っていた。両方を実際に使った上での比較：

  • コスト：Parallels 約$99.99/年。VMware Fusion Pro：個人・学生は無料
  • Linux ARMのパフォーマンス：互角 — 両方ともネイティブに近い
  • Windows ARM：ParallelsはブートスピードとmacOS統合（コピー＆ペースト、Retinaスケーリング）がやや優れている
  • 機能：VMware Fusionの無料版でもスナップショット、クローン、カスタムネットワークが完全に利用可能
  • エコシステム：VMware Fusionの.vmdkファイルはLinux/Windows上のVMware WorkstationやESXiと互換性あり — サーバーへのVM移行が容易

結論：Windowsゲームの実行やmacOS UIとの深い統合が不要であれば、コスト面でVMware Fusionの無料版が圧倒的に合理的な選択肢だ。

正しいインストールのためにARMアーキテクチャを理解する

動作するVMと動作しないVM

Mac M1/M2/M3はARM64（AArch64）アーキテクチャを採用している。Apple Silicon上のVMware Fusionはx86/x64 VMを実行できない — エミュレーションはない。ARMバージョンが存在するOSのみ動作する：

  • ✅ Ubuntu 22.04/24.04 ARM64
  • ✅ Debian 12 ARM64
  • ✅ Fedora 39+ aarch64
  • ✅ Windows 11 ARM（Microsoftから直接ダウンロード）
  • ✅ macOS Ventura/Sonoma（VM内VM — 主にテスト用）
  • ❌ CentOS 7/8 x86_64（公式ARMバージョンなし）
  • ❌ Windows 10 x86_64

Windows 11 ARMのインストール — 最速の方法

VMware Fusion 13はWindows 11 ARMを自動ダウンロードできるため、ISOを探す必要がない：

# VMware Fusionで：
# File → New → Get Windows from Microsoft
# → "Windows 11 ARM"を選択
# → VMwareが自動的にダウンロード＆インストール（約10GB）
# ネット速度によって全工程20〜30分程度かかる

高度な設定

Ubuntu ARMにVMware Toolsをインストール

# Ubuntu ARMには公式リポジトリにopen-vm-toolsが含まれている
sudo apt update && sudo apt install -y open-vm-tools open-vm-tools-desktop

# 変更を適用するために再起動
sudo reboot

# 再起動後に確認
vmware-toolsd --version

Shared Folder — MacとVMのフォルダ共有

# VMware Toolsインストール後、共有フォルダは/mnt/hgfs/にマウントされる
ls /mnt/hgfs/

# 表示されない場合は手動でマウント：
sudo vmhgfs-fuse .host:/ /mnt/hgfs/ -o allow_other -o uid=1000

# 再起動時に自動マウントするため/etc/fstabに追加：
.host:/  /mnt/hgfs  fuse.vmhgfs-fuse  allow_other,uid=1000  0  0

推奨リソース設定

# 設定変更前にVMをシャットダウン：Virtual Machine → Settings → Processors & Memory

# Ubuntu Server（CLIのみ）：  2 CPU、2GB RAM、20GB disk
# Ubuntu Desktop：             4 CPU、4GB RAM、40GB disk
# Windows 11 ARM：             4 CPU、8GB RAM、64GB disk（最低4GB RAM必要）

実際の使用経験から得たTips

個人ラボでVMwareからProxmoxへ移行した際、多くの興味深い違いを発見した――しかしMac M1ではProxmoxを直接実行する手段がない。VMware FusionはDevワークフローの日常ツールとして今も活躍している。実際の使用から得たTipsをまとめた：

vmrunでTerminalからVMを操作 — 毎回VMware Fusion GUIを起動する必要がない：

# ~/.zshrcにエイリアスを追加：
alias vmrun='/Applications/VMware\ Fusion.app/Contents/Public/vmrun'

# バックグラウンドでVMを起動（nogui）：
vmrun start ~/Virtual\ Machines.localized/Ubuntu22.vmwarevm/Ubuntu22.vmx nogui

# VMを停止：
vmrun stop ~/Virtual\ Machines.localized/Ubuntu22.vmwarevm/Ubuntu22.vmx

# 実行中のVM一覧を表示：
vmrun list

# Terminalから素早くスナップショットを作成：
vmrun snapshot ~/Virtual\ Machines.localized/Ubuntu22.vmwarevm/Ubuntu22.vmx "BeforeTest"

DesktopではなくUbuntu Serverを使う：はるかに軽量で、Mac TerminalからSSH接続で十分。VM内でフロントエンドを直接テストする場合を除き、GUIは不要。

すべての実験前にスナップショットを取る：不明なパッケージのインストール、ネットワーク設定変更、システムスクリプトのテスト → まずスナップショット。問題が起きても30秒でロールバックできる。

VMが多い場合は外付けSSDを使う：MacBook Air M1/M2は通常256〜512GBしかない。40GB × 4個のVMで容量が尽きる。USB-C接続の外付けNVMe SSD（約$60）でこの問題を解決でき、VMware Fusionは問題なく認識して動作する。

実際のパフォーマンス

MacBook Air M2 16GBでUbuntu 22.04 ARM（4 CPU、4GB RAM）を使った簡単なベンチマーク：

# sysbenchでCPUベンチマーク：
sysbench cpu --threads=4 run
# 毎秒イベント数：約8200（ネイティブ約9100 — 約90%のパフォーマンスを達成）

# ディスクI/O：
dd if=/dev/zero of=/tmp/testfile bs=1M count=1024 oflag=direct
# 結果：約1.1 GB/s
# （M2 SSDネイティブは約3GB/sだが、Dockerビルド、devサーバーには十分）

VM内での90% CPUパフォーマンスは非常に優秀な数値だ。Dockerイメージのビルド、Node.js/Pythonサーバーの実行、Kubernetesシングルノード（k3s）のテストを日常業務で行っても、目立ったラグは感じられない。

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