Artificial Intelligence tutorial - IT technology blog
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Haystack 2.0: Document Indexing・Hybrid Retrieval・スマートQ&Aで構築するドキュメント処理パイプライン

Haystack 2.0は有向グラフ形式のAIドキュメント処理パイプラインを構築できる。各コンポーネントが明示的に接続され、デバッグも拡張も容易だ。本記事では、ドキュメントのインデックス化、BM25とEmbeddingを組み合わせたHybrid Retrieval、Pythonを使った本番対応Q&Aパイプラインまでを実践的に解説する。
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ChromaDBのインストールと使い方：AIエージェントの知識ストレージシステムを構築するためのオープンソースVector Database

ChromaDBはオープンソースのベクターデータベースで、意味的なデータの保存と検索を実現する — ローカルで動かせる軽量さと、RAGやAI Agentの基盤となる十分なパワーを兼ね備えている。本記事ではインストール、ドキュメントのインデックス化、セマンティック検索のクエリ、Dockerによるデプロイを実際の手順で解説する。
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pgvectorの使い方ガイド：PostgreSQLでベクトル埋め込みを保存・検索してAIとRAGパイプラインに活用する

pgvectorはPostgreSQLの拡張機能で、既存のデータベースにベクトル埋め込みをそのまま保存・検索できます——別システムのデプロイが不要です。インストール、HNSWインデックスの作成、セマンティック検索、PythonによるRAGパイプラインへの統合方法を、実運用から得たモニタリングのヒントとともに解説します。