Posted inVirtualization KVM/Proxmox上のWindows最適化:仮想マシンのパフォーマンスを実機比99%にまで引き上げる Posted by By admin 8月 31, 2026 Proxmox上のWindows VMで実機比99%のパフォーマンスを達成する最適化の秘訣。VirtIO SCSI、CPU Host、io_uring、QEMU Guest Agentの設定方法を実体験に基づいて解説します。
Posted inVirtualization ProxmoxでAMD SEVを構成する:ホストが乗っ取られても仮想マシンのデータを保護する Posted by By admin 8月 30, 2026 ProxmoxでAMD SEVを有効化してRAMを暗号化し、ハイパーバイザーの権限奪取攻撃から仮想マシンを保護するための詳細ガイド。
Posted inVirtualization Proxmox PCI Resource Mapping 設定ガイド:Proxmox 8でラベルを使ってGPU・USB・NICをVMに柔軟に割り当てる方法 Posted by By admin 8月 19, 2026 Proxmox 8のPCI Resource Mappingを使うと、GPU・USB・NICを物理的なPCIアドレスのハードコードではなく、論理ラベルを通じてVMに割り当てることができます。クラスター内のノード間でVMを移行する際にconfigの変更は不要——Proxmoxが実行中のノードに対応する正しいハードウェアを自動的に解決します。
Posted inVirtualization Proxmox SDN & EVPN:データセンター間でLayer 2ネットワークを「延伸」する究極の手法 Posted by By admin 8月 13, 2026 Proxmox SDNとEVPNを構成して、データセンター間でLayer 2ネットワークを拡張する詳細なガイド。高価なハードウェアなしで、サイト間を移動するVMのIPアドレスを維持するソリューションを紹介します。
Posted inVirtualization KVM/ProxmoxでTRIM/UNMAPを設定する:「占有」されたディスク容量を取り戻す方法 Posted by By admin 8月 12, 2026 仮想マシンのディスク容量が際限なく膨らむのを防ぎましょう。仮想マシン内のファイルを削除した際に物理容量を自動的に回収する、KVM/Proxmox向けのTRIM/UNMAP詳細設定ガイド。
Posted inVirtualization ProxmoxにおけるLINSTOR:Cephに代わる「超軽量」分散ストレージソリューション Posted by By admin 8月 3, 2026 Proxmoxで分散ストレージを構築したいけれど、Cephは重すぎると感じていませんか?LINSTORは、超高速なパフォーマンスと極めて低いRAM使用率を両立する、まさに救世主的なソリューションです。
Posted inVirtualization ACS Override PatchによるIOMMUグループの分離:安価なマザーボードでGPUパススルーを実現する秘策 Posted by By admin 7月 25, 2026 LinuxでACS Override Patchを使用してIOMMUグループを分離する詳細なガイド。一般的なマザーボードでGPUパススルーを成功させるための解決策を紹介します。
Posted inVirtualization qemu-imgを使用したQCOW2ディスクエラー修復ガイド:Proxmox/KVMのクラッシュからデータを救出する Posted by By admin 7月 20, 2026 QCOW2ディスクのエラーで仮想マシンが起動しませんか?qemu-imgを使用して仮想ディスクファイルのチェック、修復、リビルドを行い、Proxmox/KVM上の重要なデータを迅速に救出する方法を解説します。
Posted inVirtualization PythonでProxmox VEを自動化:クリック作業で時間を無駄にするのはもうやめよう Posted by By admin 7月 19, 2026 PythonによるProxmox VEの自動化で、手動のクリック作業に費やしていた時間を大幅に削減しましょう。VMのクローン作成、スナップショット管理、リソース監視の自動化方法を詳しく解説します。
Posted inVirtualization Intel GVT-gをProxmox VEで設定する:iGPUを複数の仮想マシンで同時共有する Posted by By admin 7月 13, 2026 既存のIntel iGPUをGVT-gで複数の仮想vGPUに分割し、Proxmox VE上の複数VMで並列実行する方法を解説。カーネルパラメータの有効化、メディエイテッドデバイスの作成、VMへの割り当て、実際のモニタリングまで全手順を網羅。結果:Jellyfin 4K H.265トランスコードのCPU使用率が100%からわずか15%に削減。