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Pythonで始めるMicrosoft Semantic Kernel実践ガイド：エンタープライズ向けAI AgentとNative Pluginの構築手法
LLMをバックエンドへ組み込む3つのアプローチを徹底比較。PythonとMicrosoft Semantic Kernelを用いたAI Agentの構築手順と、実務で役立つ本番運用のベストプラクティスを解説します。
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Pythonで使うE2B Code Interpreter入門：AI Agentのための安全なサンドボックス構築
AIにサーバー上で直接コードを実行させるのは、見知らぬ他人に自宅の鍵を渡すようなものです。本記事では、1日5万回以上のコード実行リクエストを処理しながら本番インフラを保護するために、私たちがE2B Code Interpreterをどのように運用しているかをご紹介します。
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LangGraphによるAIエージェント構築：複雑なワークフローと自己修復機能の実現
LangGraphとPythonを使用した高度なAIエージェント構築の完全ガイド。State管理、ループ処理、APIコストを最適化するための実戦的な経験に基づいたヒントを詳しく解説します。