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Prometheus Alertmanager SilencesとInhibition Rules：本番環境のアラートノイズを削減する
Alertmanager SilencesとInhibition Rulesを設定して、本番環境のアラートノイズを削減する方法を解説します。amtoolのCI/CDパイプラインへの統合と、Kubernetesクラスター向けのinhibition rules設定についても詳しく紹介します。
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Prometheus Federation: 複数クラスターのメトリクスをグローバルな一点に集約する
Prometheus Federationを使えば、複数のクラスターやリージョンからメトリクスを単一のGlobal Prometheusに集約でき、ThanosやCortexを追加インストールすることなくインフラ全体のクエリとアラートが可能になる。本記事では、マルチリージョン環境向けにRecording RulesとPromQLクエリを使った実践的な設定方法を解説する。
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集中型S.M.A.R.T管理：Scrutinyで数十台のHDD/SSDの健康状態を監視する
ストレージの健康状態の一元管理がかつてないほど簡単になります。プロフェッショナルなWebインターフェースを通じてS.M.A.R.T値を監視できるScrutinyの構築方法を紹介します。
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Grafana Beylaのインストールと設定ガイド：eBPFを使ってGo、Python、Node.jsアプリをコード変更なしで自動監視する
Grafana BeylaはeBPFを使ってGo、Python、Node.jsアプリからメトリクスとトレースを自動収集する — コードを一行も変更せず、SDKのインストールも不要。本記事では、Beylaのインストールと設定方法、そしてPrometheus + Grafanaとの組み合わせで6ヶ月間プロダクション運用した実際の結果を紹介する。
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TraefikリバースプロキシをPrometheusとGrafanaで監視する：Request Rate、Error Rate、Latencyの追跡
Traefik v3でPrometheus metricsエンドポイントを有効化し、monitoring stack全体のDocker Compose設定を構成する方法を解説。PromQLクエリを使ったGrafanaダッシュボードでservice別のrequest rate・error rate・P95 latencyを監視できる。問題発生時に自動通知するalert rulesの設定も含む。
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OpenObserve インストール・設定ガイド：ELK Stack の140分の1のストレージコストを実現する次世代ログ・メトリクス・トレース統合ソリューション
OpenObserve は Rust で書かれた Observability ソリューションで、Parquet 形式と効率的なデータ圧縮により ELK Stack の最大140分の1のコストでログ・メトリクス・トレースを保存できます。本記事では Docker による OpenObserve のインストール、Fluent Bit でのログ収集設定、SQL クエリの使い方、そしてアラート疲れを防ぐアラート設定まで実体験をもとに解説します。
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prom-clientでNode.jsアプリを監視する：リクエストレート、レイテンシ、カスタムビジネスメトリクスをリアルタイム追跡
prom-clientをNode.js Expressに統合し、PrometheusとGrafana向けにHTTPメトリクスを公開する方法を解説。リクエストレート、P95レイテンシ、エラーレート、カスタムビジネスメトリクスを網羅。各監視アプローチの比較から、インストールとダッシュボード作成まで段階的に説明します。
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Prometheus ExporterとGrafanaによるMongoDB包括監視：Replica Set・コネクションプール・スロークエリ
PrometheusのMongoDB exporterとGrafanaを使ったMongoDBの包括的な監視設定ガイド。本番環境でよく発生する3つの問題 — Replica Setの健全性、コネクションプールの枯渇、スローオペレーション — に焦点を当て、実践的なPromQLクエリとアラート疲れを防ぐための段階的なアラート設計を紹介する。
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Grafana Mimir: Object Storageを利用したPrometheusメトリクスの「無限」ストレージソリューション
Prometheusのディスク容量不足に悩んでいませんか？Grafana Mimirを導入して、Object Storageにメトリクスを長期保存する方法を紹介します。DevOpsエンジニア必見の、コスト最適化と高いパフォーマンスを両立するソリューションです。
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Grafana Tempo：Distributed Tracingのセットアップ、LokiとPrometheusを一つのGrafanaで統合する
遅いリクエストのデバッグに3時間かけてもボトルネックが見つからなかった——それがGrafana Tempoをセットアップした理由です。この記事では、Docker ComposeでTempoをインストールし、LokiとPrometheusに接続して、PythonでOpenTelemetryを設定することで、一つのTrace IDからlogsとmetricsに数クリックでジャンプできる環境を構築する手順を説明します。