Posted inNetwork
LinuxでのSmokePingインストール：不安定なネットワークと遅延を24時間365日監視・診断する方法
「ネットワークが重いのにPingは正常？」そんな悩みはSmokePingで解決。Linuxにインストールして、レイテンシ、ジッター、パケットロスを24時間監視しましょう。実務に基づいた詳細な設定方法を解説します。
Posted inCentos
Performance Co-Pilot (PCP) を使いこなす：CentOS Stream 9 監視の「ブラックボックス」
システムのトラブルを謎のままにしないでください。本ガイドでは、CentOS Stream 9にPerformance Co-Pilot (PCP) を導入し、詳細な履歴データを用いて監視・追跡する方法を解説します。
Posted inGit
git diff と git archive を活用して変更ファイルのみをパッケージ化し、インクリメンタルデプロイを実現する方法
git diff と git archive を組み合わせて、変更されたファイルだけを正確にパッケージ化する方法を解説します。この手法は、大規模プロジェクトのインクリメンタルデプロイを高速化・最適化するのに役立ちます。
Posted in人工知能
UbuntuにAnythingLLMをインストールする：セキュアなローカルAIナレッジベースを自律構築
Ubuntu上のAnythingLLMで安全な社内RAGシステムを構築。Dockerによるインストール手順、Ollamaとの連携、そしてデータの絶対的なセキュリティを確保するローカルAIナレッジベースの最適化ガイド。
Posted inNetwork
Ubuntu上でGNS3を使ったプロフェッショナルなネットワークラボの構築：最大パフォーマンスと実践的な体験
Windows仮想マシンでネットワーク学習を停滞させていませんか？UbuntuにGNS3を直接インストールし、KVMやDockerを最適化して、最高性能のプロフェッショナルなネットワークラボを構築する手順を解説します。
Posted inGit
Git Reset vs Git Revert：エンジニアのための安全な「やり直し」術
バグのあるコードをコミットしてしまいましたか？焦る必要はありません。この記事では、チームの開発スピードを落とさずにミスを修正するための、Git ResetとGit Revertの正確な使い分け方を解説します。
Posted in人工知能
Docling：RAGシステムの「PDFの呪い」を解く — データのゴミから高品質なMarkdownへ
複雑なPDFの処理は、RAG構築において常に最大の難所です。IBMのDoclingがAIを用いてレイアウトを解析し、PDFを正確なMarkdownへ変換する方法を解説します。LLMがデータを深く理解し、よりスマートに回答できるようになります。
Posted in人工知能
PydanticAI: Type-safeで堅牢なAIエージェントを構築する秘訣
LLMからの不完全なJSONパースに悩まされるのはもう終わりにしましょう。本記事では、PydanticAIを使用して、本番環境でも安全に動作する、厳格なデータ構造を持つAIエージェントを構築する方法を解説します。
Posted inDatabase
ScyllaDB：Cassandraに代わる書き込み重視（Write-Heavy）システムの劇的なパフォーマンス向上
Cassandraのレイテンシに悩まされていませんか？ScyllaDBは、ガベージコレクションの負荷を完全に排除し、書き込みパフォーマンスを極限まで高めたC++ベースの超高速NoSQLデータベースです。本記事では、その実用的な導入方法と最適化の秘訣を紹介します。
Posted inFedora
Fedora Serverをプロ仕様のルーターに：NFTablesとKea DHCPによる最適化
Fedora Serverをプロ仕様のルーターにするためのガイドです。NFTablesによる高速なファイアウォールの構築と、Kea DHCPによる最新のローカルネットワーク管理方法を解説します。