Posted inDevelopment ゼロから始めるGitHub Actions CI/CDガイド:開発を楽にする自動化 Posted by By admin 3月 9, 2026 手動デプロイと予期せぬエラーにうんざりしていませんか?この記事では、GitHub Actionsを使ったCI/CDプロセスの設定方法をゼロから解説し、テストからデプロイまでを自動化して生産性を向上させ、ミスを最小限に抑える方法を紹介します。
Posted inDevelopment Ubuntu 22.04でのApache2インストール・設定完全ガイド — AからZまで Posted by By admin 3月 8, 2026 Ubuntu 22.04にApache2をインストール:バーチャルホスト、UFW、Let's EncryptによるSSL設定。実際に運用しているワークフローであり、ドキュメントのコピーではない。
Posted inPython Pythonで日常業務を自動化する:ファイル整理、バックアップ、自動通知 Posted by By admin 3月 8, 2026 実際の日常作業3つをPythonスクリプトで自動化する方法を学ぼう:ファイル種別によるフォルダ整理、ローテーション付きMySQLバックアップ、そしてフォルダ監視によるTelegram通知送信。大きなファイルを処理する際のパフォーマンスに関する教訓も含む。
Posted inSecurity LynisでLinuxサーバーをセキュリティ監査:インストールからhardening index 80+まで Posted by By admin 3月 8, 2026 Lynisはサーバーの内部で直接実行され、リモートスキャナーでは検出できない200以上の設定ポイントをチェックする。本記事では、インストール方法、結果の読み方、SSHからカーネルハードニングまでの実際の警告修正を解説し、hardening indexを55から80+に引き上げる手順を紹介する。
Posted inDocker Docker Volumes: コンテナ再起動・削除後もデータを永続保存する方法 Posted by By admin 3月 8, 2026 Docker volumesを使い忘れて深夜2時にデータベースのデータが全消滅した痛い経験から学んだ、productionで正しくvolumeを設定する方法とバックアップ・モニタリングの実践ガイド。
Posted in人工知能 Whisper OpenAI:PythonによるAI音声テキスト変換の実践ガイド Posted by By admin 3月 8, 2026 6ヶ月間Whisperを本番環境で運用した経験をもとに、Whisperローカル・Whisper API・faster-whisperの3つのアプローチを比較。メリット・デメリット分析、ベトナム語向け実践Pythonコード、よくある問題の対処法を解説。
Posted inDatabase EXPLAIN ANALYZEでPostgreSQLクエリを最適化する:実行計画の読み方とパフォーマンス改善 Posted by By admin 3月 8, 2026 PostgreSQLのEXPLAIN ANALYZEを使って実行計画を読み解き、遅いクエリを分析して適切なインデックスでパフォーマンスを最適化する方法を解説します。5分でできるクイックスタートから、カバリングインデックス、複合インデックス、auto_explainといった応用テクニックまで幅広く取り上げています。
Posted in人工知能 MCPとは?Model Context Protocolを理解してAIプロジェクトに統合する方法 Posted by By admin 3月 8, 2026 MCP(Model Context Protocol)は、AIモデルがファイルシステム、データベース、外部ツールに直接接続できるAnthropicの標準プロトコルです。3コンポーネントのアーキテクチャを解説し、Claude DesktopとPython SDKを使ったインストール方法、セキュリティ設定と実践的なデバッグ方法をガイドします。
Posted inNetwork LinuxでHAProxyを使ったロードバランサー設定ガイド Posted by By admin 3月 8, 2026 HAProxyをロードバランサーとして実践的に設定するガイド。インストールからroundrobin・leastconn・sourceアルゴリズムの設定、HTTPヘルスチェック、SSLターミネーション、ダウンタイムなしのサーバードレインまで、本番環境の実経験をもとに解説する。
Posted in人工知能 LLM APIコスト最適化:プロンプトキャッシング、バッチ処理、不要トークン削減の実践テクニック Posted by By admin 3月 7, 2026 LLM APIの請求額急騰は主に3つの原因による:繰り返されるシステムプロンプト、個別の小さなリクエスト、プロンプト内の余分なトークン。本記事では、プロンプトキャッシング、バッチ処理、プロンプト圧縮という3つの実践テクニックを具体的なPythonコード付きで解説し、コストを50〜80%削減する方法を紹介する。