Posted inFedora
Fedora Serverのインストールと初期設定：絶対に省けない重要な手順
Fedora Serverのインストールと初期設定を正しく行う方法のガイド。ユーザー作成、SSH鍵認証の設定、firewalldの設定、SELinuxの維持、fail2banのインストールを解説。6ヶ月の本番環境での実際の経験をもとにまとめました。
Posted inDocker
DockerでNode.jsアプリをデプロイする：実践から学んだTips & Tricks
DockerでNode.jsアプリを正しくデプロイするための実践ノウハウ。重いイメージを避ける方法、グレースフルシャットダウンの実装、環境変数の安全な管理、そしてproduction向けのヘルスチェック設定を解説します。
Posted in人工知能
AI APIコスト比較：OpenAI vs Claude vs Gemini — 6ヶ月の本番運用で学んだこと
OpenAI、Claude、Geminiを6ヶ月間本番環境で運用して学んだ実際のコスト比較、各プラットフォームの強みと弱み、タスク別に最適なAI APIを選ぶためのフレームワークをまとめた。モデルルーティングへの切り替えにより、同じスループットで月額コストを$340から$90へ削減できた。
Posted inNetwork
LinuxにおけるNetwork Bonding：サーバーの帯域幅向上と自動フェイルオーバーの設定
Network bondingは複数の物理NICを一つの論理インターフェースにまとめ、NIC故障時の自動フェイルオーバーとサーバーの帯域幅向上を実現する。本記事では、Ubuntu（netplan）とCentOS/RHEL（nmcli）での実践的な設定方法と、フェイルオーバーのテストおよびモニタリング方法を解説する。
Posted inGit
Gitのマージコンフリクトを解決する：手動対応からツール活用まで完全ガイド
マージコンフリクトは2人が同じ箇所を編集してメインブランチにマージしようとすると発生する。手動修正、VS Code/vimdiff、ours/theirs戦略の3つを実例で比較し、チームの運用ルールによってコンフリクトを1日数回から週数回にまで削減した方法も紹介する。
Posted in人工知能
OllamaでLLMをローカル実行する：アプローチ比較と実践デプロイガイド
OllamaでLLMをローカル実行するガイド：正しいアプローチを選ぶためのOllama・llama.cpp・LM Studio比較、Linux/macOSへのインストール、MistralとLlamaモデルの実行、OpenAI互換REST API統合、チーム向け共有サーバーのセットアップTipsまで解説。
Posted in人工知能
Machine Learningをゼロから始める：理論から実践まで scikit-learnで学ぶ
機械学習初心者向け実践ガイド：Python環境の構築、scikit-learnで分類モデルのトレーニング、シリアライズ、本番環境でのデータドリフト監視まで解説。MLをDevOpsパイプラインに統合した実体験に基づく内容で、3ヶ月放置したモデルのドリフトで痛い目に遭った教訓も含まれています。
Posted in人工知能
LangChainとPythonでRAGアプリを構築する：失敗から本番環境まで
LangChainとPythonを使った社内ドキュメント検索チャットボットのためのRAGシステム構築6ヶ月の実体験。ハルシネーション、コンテキストウィンドウの問題から、本番環境で実際に動作するソリューションまで、完全なコードサンプルとともに解説します。
Posted in人工知能
ChatGPT APIをWebアプリに統合する：本番環境で起きる実際のエラー対処法
ChatGPT APIをWebアプリに統合するのは、数行のAPIコールだけでは終わらない——デプロイした途端、レートリミット、トークンオーバーフロー、不安定なレイテンシに直面する。この記事では、本番環境でよく起きるエラーと、最初から正しく対処する方法をまとめた。
Posted in人工知能
Open WebUI導入ガイド：複数のAIモデルを一元管理するWebインターフェース
DockerでOpen WebUIをインストールし、Ollama・GPT-4・Claude・Geminiを一つのインターフェースで管理する方法を解説。セットアップは5分で完了。Docker ComposeとNginxを使った本番環境へのデプロイ手順も紹介します。