Monitoring tutorial - IT technology blog
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OpenObserve インストール・設定ガイド：ELK Stack の140分の1のストレージコストを実現する次世代ログ・メトリクス・トレース統合ソリューション

OpenObserve は Rust で書かれた Observability ソリューションで、Parquet 形式と効率的なデータ圧縮により ELK Stack の最大140分の1のコストでログ・メトリクス・トレースを保存できます。本記事では Docker による OpenObserve のインストール、Fluent Bit でのログ収集設定、SQL クエリの使い方、そしてアラート疲れを防ぐアラート設定まで実体験をもとに解説します。
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prom-clientでNode.jsアプリを監視する：リクエストレート、レイテンシ、カスタムビジネスメトリクスをリアルタイム追跡

prom-clientをNode.js Expressに統合し、PrometheusとGrafana向けにHTTPメトリクスを公開する方法を解説。リクエストレート、P95レイテンシ、エラーレート、カスタムビジネスメトリクスを網羅。各監視アプローチの比較から、インストールとダッシュボード作成まで段階的に説明します。
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Prometheus ExporterとGrafanaによるMongoDB包括監視：Replica Set・コネクションプール・スロークエリ

PrometheusのMongoDB exporterとGrafanaを使ったMongoDBの包括的な監視設定ガイド。本番環境でよく発生する3つの問題 — Replica Setの健全性、コネクションプールの枯渇、スローオペレーション — に焦点を当て、実践的なPromQLクエリとアラート疲れを防ぐための段階的なアラート設計を紹介する。
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Grafana Tempo：Distributed Tracingのセットアップ、LokiとPrometheusを一つのGrafanaで統合する

遅いリクエストのデバッグに3時間かけてもボトルネックが見つからなかった——それがGrafana Tempoをセットアップした理由です。この記事では、Docker ComposeでTempoをインストールし、LokiとPrometheusに接続して、PythonでOpenTelemetryを設定することで、一つのTrace IDからlogsとmetricsに数クリックでジャンプできる環境を構築する手順を説明します。
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Apache KafkaをPrometheusとGrafanaで監視する：Consumer Lag・Throughput・Topic Healthの実践ガイド

Apache Kafkaの監視アプローチ（AKHQ・Burrow・JMX Exporter）の比較と、JMX Exporter + kafka-exporter + Prometheus + Grafanaを使った実践的なデプロイガイド。consumer lag・broker throughput・topic healthの監視方法を解説し、本番環境ですぐに使えるPromQLクエリとアラートルールも掲載。