Posted inGit
Tích hợp Git vào VS Code: Quản lý Branch và Conflict trực quan cho Developer
Học cách quản lý Git trên VS Code chuyên nghiệp: Từ việc sử dụng UI để commit, quản lý Branch đến xử lý Merge Conflict và soi lịch sử code bằng GitLens.
Posted inFedora
Thiết lập môi trường Go (Golang) chuyên nghiệp trên Fedora: Cài đặt SDK, VS Code và Debug từ đầu
Hướng dẫn cài đặt Go SDK chính chủ trên Fedora (thay vì dùng DNF), cấu hình VS Code với gopls và setup Delve debugger — bao gồm cách fix lỗi ptrace và PATH hay gặp. Setup đúng ngay từ đầu để tránh mất thời gian debug môi trường về sau.
Posted inAI
Cài đặt Continue trên VS Code: Tự xây dựng trợ lý AI ‘xịn’ thay thế GitHub Copilot
Cài đặt Continue trên VS Code để sở hữu trợ lý AI miễn phí, bảo mật. Hướng dẫn chi tiết kết nối Ollama, Claude 3.5 và cách dùng Context để lập trình hiệu quả hơn.
Posted inFedora
Cài đặt Rust chuyên nghiệp trên Fedora: Đừng dùng DNF, hãy dùng Rustup!
Đừng dùng DNF để cài Rust trên Fedora! Xem ngay hướng dẫn cài đặt chuẩn bằng Rustup, Cargo và cấu hình VS Code chuyên nghiệp để tối ưu hiệu suất lập trình.
Posted inDocker
Tạm biệt var_dump: Cách cấu hình Xdebug trong Docker và VS Code chuẩn chỉ
Học cách thiết lập Xdebug trong Docker và kết nối với VS Code để debug ứng dụng PHP chuyên nghiệp. Loại bỏ hoàn toàn var_dump và tiết kiệm 40% thời gian tìm lỗi.
Posted inDocker
Sử dụng VS Code Dev Containers: Xây dựng môi trường phát triển Docker cô lập và đồng nhất
Bạn có gặp vấn đề "máy tôi chạy được mà" khi làm việc nhóm? VS Code Dev Containers là giải pháp giúp bạn xây dựng môi trường phát triển Docker cô lập và đồng nhất cho mọi dự án. Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Dev Containers để giải quyết các vấn đề về môi trường, tăng tốc onboarding và cải thiện hiệu suất làm việc.
Posted inUbuntu
Cấu hình môi trường phát triển Python chuyên nghiệp trên Ubuntu: VS Code, Poetry và Jupyter
Bạn đang tìm cách thiết lập một môi trường phát triển Python mạnh mẽ và hiệu quả trên Ubuntu? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước cấu hình VS Code, Poetry để quản lý dự án và Jupyter cho công việc phân tích dữ liệu, giúp bạn làm việc chuyên nghiệp hơn.