Posted inAI
Tối ưu độ chính xác cho RAG với BGE-Reranker và FlagEmbedding
Cải thiện Hit Rate cho hệ thống RAG từ 68% lên hơn 91% nhờ kiến trúc Two-stage Retrieval. Hướng dẫn tích hợp BGE-Reranker v2 m3 và FlagEmbedding với benchmark chi tiết.
Posted inAI
Haystack 2.0: Xây dựng pipeline xử lý tài liệu với Document Indexing, Hybrid Retrieval và Q&A thông minh
Haystack 2.0 cho phép xây dựng pipeline AI xử lý tài liệu dạng đồ thị có hướng: từng component kết nối tường minh, dễ debug và dễ mở rộng. Bài viết hướng dẫn thực tế từ document indexing, hybrid retrieval kết hợp BM25 và embedding, đến Q&A pipeline production-ready với Python.
Posted inAI
Xây dựng Semantic Search với Python: Khi máy tính thực sự ‘hiểu’ ý người dùng
Hết thời tìm kiếm từ khóa khô khan. Hướng dẫn xây dựng hệ thống Semantic Search thông minh với Python, giúp máy tính hiểu ý nghĩa câu hỏi và trả về kết quả chính xác ngay cả khi không trùng từ khóa.
Posted inAI
Xây dựng chatbot đơn giản với Python và LLM: So sánh các cách tiếp cận và hướng dẫn thực tế
So sánh 3 cách xây chatbot — rule-based, ML truyền thống, và LLM — để chọn đúng kiến trúc cho từng bài toán. Hướng dẫn thực tế xây chatbot Python với Claude API: single-turn, multi-turn có lịch sử hội thoại, giới hạn token, và xử lý lỗi production.
Posted inAI
Fine-tuning Model AI với Dữ Liệu Riêng: Hướng Dẫn Thực Chiến từ A đến Z
Hướng dẫn thực chiến fine-tuning model AI với dữ liệu riêng bằng LoRA và QLoRA. Từ chuẩn bị dataset, cấu hình LoRA adapter, train bằng SFTTrainer đến merge và deploy model tùy chỉnh cho bài toán thực tế.