Posted inPython
Chặn đứng ‘dữ liệu rác’ bằng Pandera: Bảo hiểm cho Data Pipeline của bạn
Đừng để dữ liệu rác làm sập hệ thống lúc nửa đêm. Hướng dẫn sử dụng Pandera để kiểm định dữ liệu cho Pandas và Polars hiệu quả, tối ưu hiệu suất.
Posted inGit
Dùng DVC kết hợp Git: Đừng để Dataset 10GB làm “nát” Repo của bạn
Đừng để dữ liệu lớn làm chậm tiến độ dự án. Học cách kết hợp DVC và Git để quản lý Dataset, Model chuyên nghiệp, giúp Repo luôn nhẹ nhàng và dễ dàng truy xuất phiên bản cũ.
Posted inPython
Xây dựng Data Pipeline ‘bất tử’ với Prefect: Đừng để script Python chết trong im lặng
Đừng để script Python của bạn chết trong im lặng. Hướng dẫn xây dựng Data Pipeline chuyên nghiệp với Prefect: Tự động retry, giám sát Dashboard và xử lý lỗi thông minh.
Posted inDatabase
Làm chủ dbt Core với PostgreSQL: Từ SQL ‘rời rạc’ đến quy trình Data chuẩn chỉnh
Dẹp bỏ nỗi lo quản lý SQL thủ công. Hướng dẫn chi tiết cách dùng dbt Core với PostgreSQL để tự động hóa biến đổi dữ liệu, kiểm tra chất lượng và tạo tài liệu tự động.
Posted inDatabase
Làm chủ Airbyte: Đồng bộ dữ liệu ELT tự động, không cần viết code
Hết thời viết code ETL thủ công. Hướng dẫn sử dụng Airbyte để tự động hóa pipeline dữ liệu từ MySQL, Postgres đến BigQuery chỉ với vài cú click.
Posted inDocker
Dockerize Apache Airflow: Triển khai CeleryExecutor chuyên nghiệp với Docker Compose
Cách Dockerize Apache Airflow với CeleryExecutor và Redis bằng Docker Compose. Giải pháp tối ưu để triển khai workflow dữ liệu ổn định, dễ dàng mở rộng.
Posted inPython
Làm chủ PySpark trên Linux: Xử lý hàng trăm GB dữ liệu với Python
Bạn gặp khó khăn khi xử lý file dữ liệu hàng chục GB bằng Pandas? Khám phá cách cài đặt và tối ưu PySpark trên Linux để xử lý Big Data hiệu quả thông qua tính toán song song.
Posted inDatabase
Làm chủ Apache Hop: Xây dựng Pipeline ETL tự động hóa đồng bộ Database từ A-Z
Tạm biệt việc viết script thủ công. Hướng dẫn chi tiết cách dùng Apache Hop để xây dựng pipeline ETL tự động, giúp đồng bộ dữ liệu giữa các Database chuyên nghiệp và hiệu quả.
Posted inPython
Scrapy Python: Xây dựng hệ thống Crawler triệu bản ghi không sợ ‘bay’ IP
Xây dựng Crawler triệu bản ghi với Scrapy Python. Hướng dẫn chi tiết từ cấu trúc dự án, tối ưu Pipeline đến kỹ thuật xoay vòng Proxy để tránh bị chặn IP hiệu quả.
Posted inDatabase
Apache Pinot: Hướng dẫn cài đặt OLAP database thời gian thực cho analytics dashboard dưới 100ms
Apache Pinot là distributed OLAP datastore cho phép truy vấn analytics trên hàng tỷ rows với độ trễ dưới 100ms, được LinkedIn và Uber dùng cho user-facing dashboard. Bài viết hướng dẫn từng bước cài đặt bằng Docker, cấu hình schema và star-tree index, nạp dữ liệu CSV, và monitoring cluster health.