Posted inDevelopment
Design Patterns trong Go: Từ ‘Spaghetti Code’ đến hệ thống chuẩn Production
Đừng để code Go của bạn thành đống Spaghetti. Khám phá cách áp dụng Singleton, Factory và Strategy Pattern từ trải nghiệm thực tế dự án Fintech.
Posted inPython
Python Design Patterns: “Giải cứu” dự án khỏi bẫy Spaghetti Code
Bạn mệt mỏi với đống code Python rối rắm? Khám phá cách áp dụng Factory, Strategy và Observer Pattern qua ví dụ thực tế để tối ưu mã nguồn và nâng tầm dự án của bạn.
Posted inPython
Làm chủ Python functools: Viết code ‘xịn’ hơn, chạy nhanh hơn
Đừng để code Python của bạn chạy chậm vì những tính toán lặp lại. Khám phá cách dùng lru_cache, singledispatch và partial trong thư viện functools để tối ưu hiệu suất và làm sạch code ngay hôm nay.
Posted inDevelopment
Áp dụng Domain-Driven Design (DDD) vào dự án Node.js: Từ ‘Code Mì Ăn Liền’ sang kiến trúc bền vững
Học cách áp dụng Domain-Driven Design (DDD) để quản lý mã nguồn Node.js/TypeScript chuyên nghiệp. Hướng dẫn chi tiết về Entity, Value Object và cách giảm 80% bug logic nghiệp vụ.
Posted inPython
Dependency Injection trong Python với Dependency Injector: Tổ chức Code Chuyên Nghiệp cho Dự án Lớn
Dependency Injection giúp tách rời sự phụ thuộc giữa các class trong Python, làm code dễ test và bảo trì hơn. Bài này hướng dẫn áp dụng thư viện dependency-injector từ bài toán thực tế đến Container, Provider, và unit test sạch không cần database.
Posted inPython
match-case trong Python 3.10: Thay thế if-else lồng nhau bằng Structural Pattern Matching
Sau 6 tháng đưa Python match-case vào production, mình thấy Structural Pattern Matching phát huy rõ nhất khi xử lý dict, dataclass và các response có nhiều variant cấu trúc khác nhau. Bài viết so sánh if-else và match-case với ví dụ thực tế, phân tích khi nào nên dùng cái nào, kèm các pattern thường gặp.
Posted inPython
Kiểm soát kiểu dữ liệu trong Python với Mypy: Chặn đứng lỗi TypeError trước khi Deploy
Mypy giúp phát hiện lỗi kiểu dữ liệu trong Python trước khi chương trình thực thi. Tìm hiểu cách cài đặt, cấu hình pyproject.toml và kinh nghiệm áp dụng vào dự án thực tế để giảm lỗi crash.
Posted inPython
Làm chủ Pydantic v2: Đừng để dữ liệu ‘rác’ làm hỏng ứng dụng Python của bạn
Đừng để lỗi dữ liệu làm hỏng ứng dụng của bạn. Hướng dẫn chi tiết Pydantic v2 giúp bạn validate, chuẩn hóa và xử lý dữ liệu Python nhanh hơn 20 lần với core Rust.
Posted inPython
Python Dataclasses Nâng Cao: Đừng Chỉ Dùng Để Khai Báo Biến
Học cách làm chủ Python dataclasses nâng cao để viết code sạch hơn. Bài viết hướng dẫn dùng field(), __post_init__ và tránh các lỗi mutable default phổ biến trong thực tế.
Posted inPython
Sạch hóa code Python với Decorator: Từ nỗi ám ảnh ‘Copy-Paste’ đến lập trình chuyên nghiệp
Học cách sử dụng Python Decorator để loại bỏ code lặp lại, tối ưu hóa logging và quản lý phân quyền. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm thực tế giúp script của bạn sạch và chuyên nghiệp hơn.