Đừng để SQL làm mất thời gian của bạn. Khám phá cách kết hợp PandasAI và PostgreSQL để xây dựng hệ thống tự động phân tích dữ liệu, giúp giảm 70% khối lượng công việc báo cáo hàng ngày.
ChromaDB là vector database mã nguồn mở giúp lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu theo ngữ nghĩa — đủ nhẹ để chạy local, đủ mạnh để làm nền tảng RAG và AI Agent. Bài viết hướng dẫn cài đặt, index tài liệu, query semantic search và deploy bằng Docker từng bước thực tế.
Đừng để các framework AI nặng nề làm chậm quy trình của bạn. Smolagents giúp xây dựng AI Agent tinh gọn, thực thi code Python trực tiếp để xử lý tác vụ thực tế chỉ với vài dòng code.
Biến file log hàng GB thành cảnh báo Telegram 'đúng trọng tâm' bằng AI Agent. Hướng dẫn cách dùng Python và Gemini API để lọc nhiễu, phân tích lỗi server và gợi ý lệnh xử lý sự cố tức thì.
Sub-agents trong Claude Code cho phép phân chia tác vụ phức tạp thành nhiều agent chuyên biệt chạy song song, mỗi agent có context riêng và không bị nhiễu. Bài viết hướng dẫn cách cấu hình, giao việc giữa các agent, và monitoring để đảm bảo output chính xác.
Làm chủ Claude Agent SDK để xây dựng AI Agent chuyên nghiệp. Chia sẻ kinh nghiệm thực tế về tối ưu latency, cắt giảm 90% chi phí với Prompt Caching và cách xử lý lỗi trên production.
Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng AI Agent chuyên sâu sử dụng LangGraph và Python. Bài viết tập trung vào quản lý State, xử lý vòng lặp và các kinh nghiệm thực tế để tối ưu chi phí API.