Posted in人工知能 Gemini CLI で作業を最適化: ターミナルで AI アシスタントを活用し、開発者の生産性を向上させる Posted by By admin 3月 10, 2026 この記事では、Gemini CLIを使い、ターミナルを強力なAIアシスタントに変える方法を詳しく解説します。インストール、設定、そして日々のIT業務を最適化するための実際の使用例をご紹介します。
Posted inPython Pythonで日常業務を自動化する:ファイル整理、バックアップ、自動通知 Posted by By admin 3月 8, 2026 実際の日常作業3つをPythonスクリプトで自動化する方法を学ぼう:ファイル種別によるフォルダ整理、ローテーション付きMySQLバックアップ、そしてフォルダ監視によるTelegram通知送信。大きなファイルを処理する際のパフォーマンスに関する教訓も含む。
Posted in人工知能 Whisper OpenAI:PythonによるAI音声テキスト変換の実践ガイド Posted by By admin 3月 8, 2026 6ヶ月間Whisperを本番環境で運用した経験をもとに、Whisperローカル・Whisper API・faster-whisperの3つのアプローチを比較。メリット・デメリット分析、ベトナム語向け実践Pythonコード、よくある問題の対処法を解説。
Posted inSecurity AIコードアシスタント使用時のよくあるセキュリティ脆弱性と自動検出方法 Posted by By admin 3月 7, 2026 CopilotやChatGPTのようなAIコードアシスタントは生産性を高めてくれるが、コードレビューで見落とされがちなセキュリティ脆弱性も生み出す——SQLインジェクション、コマンドインジェクション、ハードコードされた認証情報など。本記事では最もよくある5つの脆弱性をコード例とともに分析し、Bandit、Semgrep、TruffleHogを使った自動スキャンパイプラインの設定方法を解説する。
Posted inPython PythonとBeautifulSoupでWebスクレイピング:コーディング前に適切なツールを選ぶ Posted by By admin 3月 3, 2026 requests+BeautifulSoup、Selenium、Scrapyを比較して、用途に合ったWebスクレイピングツールを選ぶ方法を解説。実践的なPythonコードでステップごとに実装するガイド:HTML解析、CSSセレクタ、エッジケースの処理、そして実際のプロジェクトから得たコツを紹介します。
Posted inDevelopment LinuxでVisual Studio Codeをインストール・活用する:現場で学んだTips & Tricks Posted by By admin 3月 3, 2026 Ubuntu、Fedora、Arch LinuxへのVisual Studio Codeインストール手順を詳しく解説。settings.jsonの設定、必須拡張機能、そして使い始めた初日から開発生産性を向上させる実践的なヒントを紹介します。
Posted in人工知能 PythonでOpenAI APIを使う完全ガイド:セットアップから本番運用まで Posted by By admin 3月 2, 2026 DevOps環境でPythonを使ってOpenAI APIを実践的に活用するガイド:正しいインストール方法、リトライロジックつきwrapper関数の構築、ストリーミングレスポンス、構造化JSONアウトプットのパース、トークンコストのトラッキングまでを解説。よくあるハマりどころと最初から避ける方法に焦点を当てる。
Posted in人工知能 ローカル環境でAI画像を生成するComfyUIのインストールガイド Posted by By admin 3月 2, 2026 ローカル環境でStable DiffusionによるAI画像生成を行うためのComfyUIインストールガイド — GPUセットアップ、モデルのダウンロードから実際の設定・モニタリングまで網羅。8ヶ月の実運用から得た知見をまとめた。
Posted in人工知能 独自データでAIモデルをFine-tuning:AからZまでの実践ガイド Posted by By admin 3月 2, 2026 LoRAとQLoRAを使って独自データでAIモデルをfine-tuningする実践ガイド。データセットの準備からLoRAアダプタの設定、SFTTrainerによるトレーニング、カスタムモデルのマージとデプロイまで、実際の業務課題への対応手順を網羅する。
Posted in人工知能 Machine Learningをゼロから始める:理論から実践まで scikit-learnで学ぶ Posted by By admin 2月 28, 2026 機械学習初心者向け実践ガイド:Python環境の構築、scikit-learnで分類モデルのトレーニング、シリアライズ、本番環境でのデータドリフト監視まで解説。MLをDevOpsパイプラインに統合した実体験に基づく内容で、3ヶ月放置したモデルのドリフトで痛い目に遭った教訓も含まれています。