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Qdrantのインストールと使用方法：AIおよびRAGアプリケーションのための強力なベクターデータベースの実践ガイド
AIおよびRAGアプリケーションを効果的に構築するための強力なベクターデータベースであるQdrantのインストールと使用方法を詳細に解説した記事です。6ヶ月以上の本番環境でのQdrantデプロイ経験を共有し、長所と短所を分析し、すぐに始められるPythonコードサンプルを提供します。
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Gemini CLI で作業を最適化: ターミナルで AI アシスタントを活用し、開発者の生産性を向上させる
この記事では、Gemini CLIを使い、ターミナルを強力なAIアシスタントに変える方法を詳しく解説します。インストール、設定、そして日々のIT業務を最適化するための実際の使用例をご紹介します。
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Pythonで日常業務を自動化する：ファイル整理、バックアップ、自動通知
実際の日常作業3つをPythonスクリプトで自動化する方法を学ぼう：ファイル種別によるフォルダ整理、ローテーション付きMySQLバックアップ、そしてフォルダ監視によるTelegram通知送信。大きなファイルを処理する際のパフォーマンスに関する教訓も含む。
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Whisper OpenAI：PythonによるAI音声テキスト変換の実践ガイド
6ヶ月間Whisperを本番環境で運用した経験をもとに、Whisperローカル・Whisper API・faster-whisperの3つのアプローチを比較。メリット・デメリット分析、ベトナム語向け実践Pythonコード、よくある問題の対処法を解説。
Posted inSecurity
AIコードアシスタント使用時のよくあるセキュリティ脆弱性と自動検出方法
CopilotやChatGPTのようなAIコードアシスタントは生産性を高めてくれるが、コードレビューで見落とされがちなセキュリティ脆弱性も生み出す——SQLインジェクション、コマンドインジェクション、ハードコードされた認証情報など。本記事では最もよくある5つの脆弱性をコード例とともに分析し、Bandit、Semgrep、TruffleHogを使った自動スキャンパイプラインの設定方法を解説する。
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PythonとBeautifulSoupでWebスクレイピング：コーディング前に適切なツールを選ぶ
requests+BeautifulSoup、Selenium、Scrapyを比較して、用途に合ったWebスクレイピングツールを選ぶ方法を解説。実践的なPythonコードでステップごとに実装するガイド：HTML解析、CSSセレクタ、エッジケースの処理、そして実際のプロジェクトから得たコツを紹介します。
Posted inDevelopment
LinuxでVisual Studio Codeをインストール・活用する：現場で学んだTips & Tricks
Ubuntu、Fedora、Arch LinuxへのVisual Studio Codeインストール手順を詳しく解説。settings.jsonの設定、必須拡張機能、そして使い始めた初日から開発生産性を向上させる実践的なヒントを紹介します。
Posted in人工知能
PythonでOpenAI APIを使う完全ガイド：セットアップから本番運用まで
DevOps環境でPythonを使ってOpenAI APIを実践的に活用するガイド：正しいインストール方法、リトライロジックつきwrapper関数の構築、ストリーミングレスポンス、構造化JSONアウトプットのパース、トークンコストのトラッキングまでを解説。よくあるハマりどころと最初から避ける方法に焦点を当てる。
Posted in人工知能
ローカル環境でAI画像を生成するComfyUIのインストールガイド
ローカル環境でStable DiffusionによるAI画像生成を行うためのComfyUIインストールガイド — GPUセットアップ、モデルのダウンロードから実際の設定・モニタリングまで網羅。8ヶ月の実運用から得た知見をまとめた。
Posted in人工知能
独自データでAIモデルをFine-tuning：AからZまでの実践ガイド
LoRAとQLoRAを使って独自データでAIモデルをfine-tuningする実践ガイド。データセットの準備からLoRAアダプタの設定、SFTTrainerによるトレーニング、カスタムモデルのマージとデプロイまで、実際の業務課題への対応手順を網羅する。