Posted inAI
PydanticAI: Bí kíp xây dựng AI Agent chuẩn Type-safe và ổn định
Quên đi nỗi lo parse JSON lỗi từ LLM. Hướng dẫn sử dụng PydanticAI để xây dựng AI Agent có cấu trúc dữ liệu chặt chẽ, an toàn cho hệ thống production.
Posted inAI
Tự xây hệ thống Text-to-SQL với Vanna.ai: Để AI ‘gánh’ bớt 80% task báo cáo lặt vặt
Học cách xây dựng hệ thống Text-to-SQL chuyên nghiệp với Vanna.ai và Python. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm thực chiến giúp giảm 70% task báo cáo lặt vặt cho team kỹ thuật.
Posted inAI
Làm chủ NeMo Guardrails: ‘Siết’ nội dung và trị dứt điểm Hallucination cho LLM
NeMo Guardrails là giải pháp hàng đầu hiện nay giúp kiểm soát nội dung LLM, chống Prompt Injection và trị dứt điểm lỗi Hallucination trong các ứng dụng AI thực tế.
Posted inAI
Function Calling: Tuyệt chiêu giúp AI “vượt rào” kết nối với thế giới thực
Function Calling là gì? Hướng dẫn kết nối OpenAI và Claude API với dữ liệu thực tế. Chia sẻ kinh nghiệm xử lý lỗi, bảo mật và tối ưu chi phí khi tích hợp Tool Use vào AI.
Posted inAI
Xây dựng GraphRAG với LangChain và Neo4j: Khi AI cần hiểu sâu quan hệ dữ liệu
Hướng dẫn xây dựng hệ thống GraphRAG bằng cách kết hợp Neo4j và LangChain. Giải pháp này giúp AI hiểu sâu các mối quan hệ dữ liệu phức tạp, giảm thiểu ảo giác và tăng độ chính xác so với RAG truyền thống.
Posted inAI
Debug và Giám sát LLM App với LangSmith: Từ “Mò Kim” đến “Nhìn Thấu” Production
Học cách sử dụng LangSmith để debug ứng dụng LLM, theo dõi latency và tối ưu chi phí token. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm thực tế giúp kiểm soát ứng dụng AI trong môi trường production.
Posted inAI
Xây dựng Semantic Search với Python: Khi máy tính thực sự ‘hiểu’ ý người dùng
Hết thời tìm kiếm từ khóa khô khan. Hướng dẫn xây dựng hệ thống Semantic Search thông minh với Python, giúp máy tính hiểu ý nghĩa câu hỏi và trả về kết quả chính xác ngay cả khi không trùng từ khóa.
Posted inAI
ChatGPT đang “nuốt” Source Code của bạn? Cách build Proxy Layer bảo mật cho Dev
Rò rỉ dữ liệu qua ChatGPT là nỗi lo lớn của dân Dev. Bài viết chia sẻ cách xây dựng PII Scrubber bằng Python và các chiến thuật bảo mật giúp bạn tận dụng AI mà không lo mất mã nguồn.
Posted inAI
Xây dựng chatbot đơn giản với Python và LLM: So sánh các cách tiếp cận và hướng dẫn thực tế
So sánh 3 cách xây chatbot — rule-based, ML truyền thống, và LLM — để chọn đúng kiến trúc cho từng bài toán. Hướng dẫn thực tế xây chatbot Python với Claude API: single-turn, multi-turn có lịch sử hội thoại, giới hạn token, và xử lý lỗi production.
Posted inAI
Xây dựng hệ thống RAG với RAGFlow: Từ cài đặt đến triển khai production hiệu quả
Hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) giúp LLM trả lời chính xác hơn bằng cách truy xuất thông tin từ kho dữ liệu ngoài. RAGFlow là nền tảng giúp xây dựng, quản lý và triển khai RAG hiệu quả. Bài viết này hướng dẫn cài đặt RAGFlow, tạo ứng dụng RAG, cấu hình dữ liệu, LLM và triển khai API, tối ưu cho production.