Đừng chỉ lưu kết quả cuối cùng, hãy lưu lại toàn bộ hành trình của dữ liệu. Hướng dẫn chi tiết cách triển khai Event Sourcing và CQRS với Node.js và PostgreSQL cho hệ thống chuyên nghiệp.
Go xử lý lỗi bằng return value thay vì exception — đơn giản về cú pháp nhưng đòi hỏi chiến lược rõ ràng. Bài viết so sánh ba approach: errors.New, Custom Error Type và Wrap Error với %w, phân tích ưu nhược điểm từng cách và hướng dẫn triển khai theo kiến trúc phân tầng cho dự án thực tế.
Coverage 100% không có nghĩa là bộ test của bạn thực sự chắc chắn. Mutation Testing với thư viện mutmut tự động thay đổi code nguồn rồi kiểm tra xem test có bắt được sai sót không — phát hiện weak test mà coverage bỏ qua. Bài này hướng dẫn cách dùng mutmut từ cài đặt đến tích hợp CI thực tế.
Hướng dẫn thực chiến sử dụng Dask trong Python để xử lý tập dữ liệu lớn hơn RAM bằng tính toán song song. Bao gồm cài đặt, cấu hình DataFrame/Array, tối ưu partitions và giám sát hiệu năng qua Dask Dashboard.
Cython cho phép biên dịch module Python sang C extension, giúp tăng tốc xử lý tính toán nặng lên 10–150 lần mà vẫn giữ nguyên cú pháp Python quen thuộc. Bài viết so sánh các approach tăng tốc Python phổ biến và hướng dẫn triển khai Cython từng bước có benchmark thực tế.
Hướng dẫn implement Redis Distributed Lock trong hệ thống Microservices để giải quyết bài toán Race Condition khi nhiều service xử lý cùng một dữ liệu đồng thời. Bao gồm code Python thực tế với Lua script an toàn, cách chọn TTL hợp lý và monitoring lock trên Redis.
Hướng dẫn thực tế xây dựng ứng dụng desktop với Python PySide6 — từ thiết kế giao diện bằng Qt Designer, xử lý sự kiện với Signal/Slot, đến tổ chức code production-ready và đóng gói thành file thực thi. Dựa trên kinh nghiệm 6 tháng dùng thực tế.
Mock Service Worker (MSW) cho phép frontend developer giả lập API ngay tại tầng mạng — không cần backend sẵn sàng vẫn dev và test được. Bài viết hướng dẫn cài đặt, viết handlers, và tích hợp MSW vào cả môi trường dev lẫn unit test.
Server sập vì memory leak? Khám phá cách dùng psutil trong Python để xây dựng hệ thống giám sát tự động, giúp bạn quản lý CPU, RAM và Disk hiệu quả như một chuyên gia DevOps.