Pytest là một framework mạnh mẽ giúp viết unit test cho ứng dụng Python. Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách cài đặt, cấu hình các test case từ cơ bản đến nâng cao như fixtures, parameterization và mocking. Bạn cũng sẽ học cách chạy test và đo độ phủ mã để đảm bảo chất lượng code.
Làm thế nào để giải quyết những tác vụ lặp đi lặp lại trên Linux một cách hiệu quả? Python chính là câu trả lời. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách viết các script Python hữu ích để tự động hóa công việc quản trị hệ thống, giúp bạn làm việc hiệu quả và ít rủi ro hơn.
Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python là kỹ năng nền tảng giúp xây dựng các ứng dụng lớn, dễ bảo trì. Bài viết này hướng dẫn từ cơ bản Class, Object, 4 trụ cột OOP đến các kỹ thuật nâng cao và mẹo thực tế, kèm ví dụ code chi tiết.
Trong phát triển phần mềm, việc chuyển đổi dữ liệu giữa các định dạng như CSV, JSON, YAML, SQL là thiết yếu. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn sử dụng các công cụ online miễn phí của ToolCraft để chuyển đổi dữ liệu an toàn và hiệu quả, cùng với các ví dụ thực tế và kinh nghiệm cá nhân.
Mình dùng Python để tự động hóa nhiều tác vụ, và gửi email là một phần không thể thiếu. Bài viết này chia sẻ kinh nghiệm triển khai email tự động với smtplib trong Python, từ cơ bản đến nâng cao.
Code review là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất để nâng cao chất lượng mã nguồn và kỹ năng lập trình cho các developer. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từ những bước cơ bản nhất để thực hiện một code review nhanh gọn, đến các kỹ thuật chi tiết và mẹo thực tế để nâng cao hiệu quả.
JSON là định dạng dữ liệu không thể thiếu trong phát triển IT hiện đại. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách format và validate JSON online một cách hiệu quả, giúp tiết kiệm thời gian, nâng cao độ chính xác cho dữ liệu, đặc biệt khi làm việc với API hoặc cấu hình hệ thống.
Hướng dẫn tạo webhook server bằng Python Flask để tự động deploy khi push code lên GitHub. Từ viết script, cấu hình systemd, đến connect với GitHub Webhook — setup một lần, dùng mãi.
So sánh ba approach xử lý CSV và Excel với Python: csv module, pandas và openpyxl — phân tích ưu nhược điểm và hướng dẫn chọn đúng tool cho từng tình huống, kèm ví dụ thực tế từ dự án automation.